如何通(tōng)過問題關鍵詞優化(huà)提升SEO

與問題相關的(de)搜索是Google每天搜索的(de)整體搜索的(de)重要組成部分(fēn)。互聯網直播統計數據顯示，去年年每天有大(dà)約35億次搜索，而2017年  發布的(de)關于Moz的(de)Jumpshot研究預測，大(dà)約8％的(de)搜索查詢被用(yòng)作問題。

基于上述統計數據，我們可(kě)以有把握地得(de)出結論，優化(huà)您的(de)網站以獲取問題關鍵字可(kě)以對(duì)您的(de)SEO策略産生巨大(dà)影(yǐng)響。隻需抓住特色代碼段的(de)一部分(fēn)，即可(kě)生成大(dà)量有機流量，獲取鏈接或将流量轉換爲銷售額。

首先，讓我們了(le)解基礎知識，并了(le)解支持回答(dá)問題關鍵字的(de)搜索過程的(de)算(suàn)法。

問題關鍵詞與語義搜索的(de)關系 

“ 與...相關的(de)搜索 ”部分(fēn)或“ 自動建議(yì) ” 下(xià)列出的(de)關鍵字建議(yì)均由語義搜索技術提供支持。語義搜索和(hé)問題關鍵字之間存在重要關系。Google可(kě)以借助語義搜索識别問題關鍵字中存在的(de)實體。 

讓我們了(le)解語義搜索和(hé)由語義搜索驅動的(de)Google Hummingbird更新。

什(shén)麽是語義搜索？

語義搜索是“有意義的(de)搜索”。

“語義學”是對(duì)單詞及其邏輯的(de)研究，語義搜索本質上是一種數據搜索技術，它在呈現搜索結果之前理(lǐ)解單詞的(de)含義并确定用(yòng)戶的(de)意圖。

語義搜索考慮因素：1、自然語言理(lǐ)解，2、用(yòng)戶上下(xià)文，3、查詢流上下(xià)文，4、實體識别。

因此，Google實際上在處理(lǐ)搜索查詢時(shí)應用(yòng)了(le)語義搜索技術。每當您輸入任何搜索查詢時(shí)，Google都會理(lǐ)解自然語言并從查詢中選擇對(duì)象。然後，它會分(fēn)析一組文檔，并在特色代碼段中向用(yòng)戶顯示答(dá)案。這(zhè)是語義搜索。

谷歌(gē)蜂鳥更新

谷歌(gē)蜂鳥更新于2013年推出，它使谷歌(gē)成爲一個(gè)更快(kuài)，更準确的(de)搜索引擎。與主要關注關鍵字的(de)舊(jiù)算(suàn)法相比，Hummingbird是一種新算(suàn)法。随著(zhe)蜂鳥的(de)推出，谷歌(gē)從“字符串”變爲“事物(wù)”。

在當今，Google可(kě)以從搜索字符串中選擇身份，找出身份之間的(de)關系并提供最佳搜索結果，或直接向搜索者返回準确答(dá)案。

什(shén)麽是問答(dá)短語？

每當有人(rén)使用(yòng)問題短語在Google上進行搜索時(shí)，Google都會嘗試提供問題的(de)答(dá)案。答(dá)案通(tōng)常在答(dá)案面闆中返回，如下(xià)圖所示：

谷歌(gē)總是試圖得(de)到最合适的(de)問題答(dá)案。Google返回的(de)答(dá)案可(kě)以從知識圖表中獲取，也(yě)可(kě)以從網站中提取。

Google回答(dá)的(de)問題類型（問題關鍵字）

随著(zhe)語義搜索技術的(de)引入，谷歌(gē)從僅僅是一個(gè)搜索引擎到演變爲答(dá)案引擎已經有了(le)很大(dà)的(de)飛(fēi)躍。從那時(shí)起，在語義搜索，人(rén)工智能，語音(yīn)搜索，模式數據，查詢處理(lǐ)等領域有了(le)一些發展。這(zhè)些發展幫助谷歌(gē)成爲一個(gè)智能搜索助手，可(kě)以直接回答(dá)用(yòng)戶的(de)問題提供網站鏈接。

這(zhè)個(gè)概念相當簡單; Google專注于語音(yīn)搜索，并試圖爲用(yòng)戶提供即時(shí)答(dá)案。因此，使用(yòng)正确結構化(huà)數據的(de)網站有機會在Google搜索結果的(de)特色摘要下(xià)排名。

Google會回答(dá)幾種類型的(de)問題。最突出的(de)描述如下(xià)：

1-直接回答(dá)問題（DAQ）

這(zhè)些問題關鍵字以“什(shén)麽”，“哪個(gè)”，“何處”，“誰”，“何時(shí)”，“爲什(shén)麽”等開頭。

當搜索者提出一個(gè)問題，例如“ 我們銀河(hé)系的(de)名稱是什(shén)麽？“目的(de)是獲得(de)直接答(dá)案，在這(zhè)種情況下(xià)将是”銀河(hé)系“。

Google準确地預測了(le)用(yòng)戶利用(yòng)語義搜索技術提供的(de)Hummingbird功能的(de)意圖，并向搜索者返回一個(gè)确切的(de)答(dá)案，如下(xià)面的(de)屏幕截圖所示：

同樣，Google會回複以下(xià)示例中提供的(de)其他(tā)幾類問題：

對(duì)于“ 世界上最大(dà)的(de)河(hé)流是哪條？ ”這(zhè)樣的(de)問題？“在準确預測Quora等問答(dá)網站的(de)答(dá)案之後，Google會直接回答(dá)”亞馬遜“。

對(duì)于像“ 偉大(dà)的(de)獅身人(rén)面像在哪裏？“，Google直接回答(dá)”Giza Plateau“，它直接來(lái)自知識圖。

對(duì)于像“ 萬聖節是什(shén)麽時(shí)候？“，谷歌(gē)返回一個(gè)直接答(dá)案，在這(zhè)種情況下(xià)将是萬聖節在今年下(xià)降的(de)日期，再次從網站上獲取。

2-簡答(dá)題（SAQ）

這(zhè)些問題以“爲什(shén)麽”，“可(kě)以”等開頭。

當搜索者問任何問題時(shí)，“ 爲什(shén)麽海洋是藍色的(de)？“，返回一個(gè)回答(dá)片段，準确地提供對(duì)所詢問問題的(de)解釋，如下(xià)面的(de)屏幕截圖所示：

對(duì)于像“ 人(rén)類可(kě)以喝海水(shuǐ)嗎？“，返回一個(gè)回答(dá)片段，爲所詢問的(de)問題提供最佳解釋，如下(xià)面的(de)屏幕截圖所示：

3-長(cháng)答(dá)案問題（LAQ）

當搜索者提出一個(gè)問題，如“ 如何煮意大(dà)利面？“，在描述過程的(de)地方返回基于逐步的(de)答(dá)案。在這(zhè)裏，搜索者的(de)意圖是以最佳方式學習(xí)該過程。Google會準确地預測用(yòng)戶的(de)意圖并返回搜索結果，以便按照(zhào)以下(xià)屏幕截圖中顯示的(de)步驟解釋該過程：

這(zhè)些是Google回答(dá)的(de)前3種問題關鍵字。現在讓我們學習(xí)找到這(zhè)樣的(de)問題關鍵詞的(de)技巧，并将它們包含在我們的(de)SEO策略中。

如何查找問題關鍵字？

找問題關鍵字方法和(hé)工具有很多(duō)，可(kě)以幫助您找到SEO策略的(de)最佳問題關鍵字。在這(zhè)裏可(kě)以給您推薦幾個(gè)，google  adwords工具，google趨勢等，這(zhè)些都是免費的(de)。

如何爲長(cháng)答(dá)案問題（LAQ）排名？

要對(duì)網頁進行排名以獲得(de)長(cháng)答(dá)案問題，您需要優化(huà)以下(xià)因素：

視頻(pín)通(tōng)常可(kě)以更好地回答(dá)過長(cháng)的(de)答(dá)案，但如果你走這(zhè)條路，你需要深入探討(tǎo)這(zhè)個(gè)主題，并保持相關性和(hé)實用(yòng)性。在不久的(de)将來(lái)，賠率是LAQ查詢将視頻(pín)作爲答(dá)案返回。視頻(pín)通(tōng)常對(duì)于搜索者正在尋找創建某些内容的(de)過程的(de)搜索非常有用(yòng)。例如，對(duì)于諸如“ 如何繪制房(fáng)間 ”之類的(de)查詢，Google會返回一個(gè)YouTube視頻(pín)，該視頻(pín)提供了(le)繪制房(fáng)間的(de)過程。同樣重要的(de)是要記住，YouTube視頻(pín)在搜索結果中具有優先級，因此您可(kě)以生成品牌，但使用(yòng)視頻(pín)的(de)網站流量會減少。

您還(hái)可(kě)以嘗試使用(yòng)逐步的(de)基于文本的(de)教程來(lái)回答(dá)LAQ搜索，該教程允許人(rén)們通(tōng)過執行許多(duō)步驟來(lái)學習(xí)該技術。這(zhè)些教程在抓取大(dà)量有機流量份額方面非常有用(yòng)，因爲搜索者會從搜索結果中點擊網站。例如，對(duì)于“ 如何創建YouTube頻(pín)道 ”這(zhè)樣的(de)搜索？“，Google的(de)教程将在答(dá)案框中顯示。

在接下(xià)來(lái)的(de)幾個(gè)月(yuè)裏，可(kě)說話(huà)的(de)數據類型無疑将成爲語音(yīn)搜索引擎優化(huà)的(de)遊戲規則改變者。

如果您要宣傳新聞網站，請确保開始使用(yòng)可(kě)說明(míng)的(de)模式，該模式将充分(fēn)識别文章(zhāng)中的(de)部分(fēn)，并以語音(yīn)格式将答(dá)案返回給用(yòng)戶。

要開始使用(yòng)，請訪問Google 的(de)可(kě)說話(huà)數據類型資源頁面。

問答(dá)頁面

包含Q＆A格式信息的(de)網頁稱爲問答(dá)頁面。頁面隻包含一個(gè)問題，後跟零，一個(gè)或多(duō)個(gè)問題的(de)答(dá)案。

問答(dá)頁面就是一個(gè)很好的(de)例子。Apple的(de)Stack Exchange網頁回答(dá)了(le)一個(gè)有四個(gè)答(dá)案的(de)問題。最好的(de)解決方案是由兩個(gè)人(rén)投票(piào)決定的(de)。

爲了(le)盡可(kě)能準确地回答(dá)基于問題的(de)短語，Google現在爲 Q＆A短語引入了(le)豐富的(de)結果，這(zhè)些短語将從論壇和(hé)支持留言闆中發布的(de)一組回複中提取最佳答(dá)案，并将其顯示在搜索結果中。

豐富的(de)結果是專爲問題答(dá)案短語創建的(de)新結果類型，它将爲用(yòng)戶的(de)問題提供最佳答(dá)案。

要将您的(de)網頁排名爲豐富的(de)結果，您需要使用(yòng)schema.org标記您的(de)數據。此Google教程提供了(le)有助于您的(de)内容顯示在搜索結果中的(de)所有詳細信息，指南(nán)和(hé)示例。

請注意：與QA頁面類似，Google  爲HowTo和(hé)FAQ頁面引入了(le)新的(de)數據标記。您可(kě)以訪問以下(xià)鏈接了(le)解有關這(zhè)些标記的(de)更多(duō)信息：

如何使用(yòng)架構标記

常見問題架構标記

按照(zhào)Google建議(yì)的(de)所有指南(nán)創建頁面後，最後一步是使用(yòng)豐富的(de)結果測試工具測試頁面。

你應該避免回答(dá)哪些問題關鍵詞？

對(duì)于某些搜索查詢，Google會返回從知識圖獲得(de)的(de)直接答(dá)案。答(dá)案下(xià)方沒有顯示任何網站鏈接; 因此，關注此類問題關鍵詞的(de)搜索引擎優化(huà)是沒有意義的(de)。此答(dá)案框不是精選代碼段，因爲精選代碼段具有指向提取答(dá)案的(de)網站的(de)鏈接; 在大(dà)多(duō)數從知識圖中提取答(dá)案的(de)情況下(xià)，不會返回任何特色代碼段。 

例如，對(duì)于搜索查詢“ 珠穆朗瑪峰的(de)高(gāo)度是多(duō)少？“，Google直接回答(dá)（見下(xià)文）。此答(dá)案直接從知識圖中提取，因此Google不希望在特色代碼段中列出您的(de)網站。

使用(yòng)性能報告優化(huà)搜索性能

效果報告會在Google搜索結果中顯示與您網站的(de)效果相關的(de)所有重要指标。您可(kě)以使用(yòng)此報告來(lái)識别被視爲豐富結果的(de)網頁，并找到改善其性能的(de)建議(yì)。